|
Повышение качества разработки программного обеспечения с помощью интеллектуального анализа отчетов об ошибках
- Software Testing
- Принят
14 ноября, 18:10
Room II|II зал
Добавить в gCal Добавить в iCal/Outlook
Обсудить доклад
Проект, в рамках которого ведется разработка программного обеспечения, может содержать тысячи отчетов об ошибках (баг репортов). Отчеты об ошибках могут быть рассмотрены как статистические данные. В этих данных существуют скрытые зависимости, выявление которых может быть полезно для инженеров по тестированию, разработчиков, руководителей проектов и других специалистов в области информационных технологий. Доклад посвящен тому, как технологии машинного обучения могут помочь не только выявить скрытые зависимости в отчетах об ошибках, но и улучшить стратегии тестирования и разработки.
Анна Громова
Руководитель отдела анализа данных, Exactpro
Кандидат технических наук.
Громова Анна окончила факультет автоматизированных систем и технологий костромского государственного технологического университета. В 2013 Анна защитила кандидатскую диссертацию в области автоматизации технологических процессов и производств на базе владимирского государственного университета.
Профессиональная карьера Анны началась с должности инженера по тестированию. Ее опыт в области тестирования составляет 5 лет. Вот почему у Анны есть не только неподдельный интерес к процессу разработки программного обеспечения, но и необходимые знания и опыт. В течение последних трех лет Анна переключила свое внимание на анализ данных, которые формируются в процессе тестирования.
Научные интересы Анны сосредоточены на классификации и кластерном анализе отчетов об ошибках. Ее работы были опубликованы в серии Springer’s Computer and Information Science, издании IEEE.