St.Petersburg, Russia
November 14–15, 2019|Санкт-Петербург
14–15 ноября 2019

Talks & master-classes|Доклады и мастер-классы

Raising quality of software development by data mining of defect reports|Повышение качества разработки программного обеспечения с помощью интеллектуального анализа отчетов об ошибках

  • Software Testing
  • Accepted|Принят

November 14, 18:10|14 ноября, 18:10
Room II|II зал
Add to gCal|Добавить в gCal    Add to iCal/Outlook|Добавить в iCal/Outlook

Discuss the presentation|Обсудить доклад

[lang_en]

A software project can have thousands of defects that are presented as bug reports. The information extracted from these bug reports can be viewed as statistical data with hidden dependencies, discovering which can be useful for QA engineers, developers, project managers, and other IT specialists. Our work is devoted to the question of how machine learning techniques can help not only reveal these dependencies, but improve the testing and development strategies.

[/lang_en][lang_ru]

Проект, в рамках которого ведется разработка программного обеспечения, может содержать тысячи отчетов об ошибках (баг репортов). Отчеты об ошибках могут быть рассмотрены как статистические данные. В этих данных существуют скрытые зависимости, выявление которых может быть полезно для инженеров по тестированию, разработчиков, руководителей проектов и других специалистов в области информационных технологий. Доклад посвящен тому, как технологии машинного обучения могут помочь не только выявить скрытые зависимости в отчетах об ошибках, но и улучшить стратегии тестирования и разработки.

[/lang_ru]

Anna Gromova photo|фото Анна Громова

Anna Gromova|Анна Громова

Head of Data Analysis Department|Руководитель отдела анализа данных, Exactpro

[lang_en]

PhD, Technical Science.

Anna graduated as Master of Science from the Automation and Electronics Department of Kostroma State Technological University (KSTU) in Russia. She defended her dissertation on Automation of industrial technological processes at Vladimir State University (VlSU), Russia, in 2013.

Anna’s professional career started with her being a QA engineer. She has 5 years of experience working in this position. That’s why Anna does not only have genuine interest for the software development process, but also the necessary background and experience. For the past three years, Anna has shifted her focus to analyzing data generated by testing processes.

Anna’s scientific interests focus on Classification and Cluster Analysis of Defect Reports. Her papers have been published in the Springer’s Computer and Information Science series, IEEE edition.

[/lang_en][lang_ru]

Кандидат технических наук.

Громова Анна окончила факультет автоматизированных систем и технологий костромского государственного технологического университета. В 2013 Анна защитила кандидатскую диссертацию в области автоматизации технологических процессов и производств на базе владимирского государственного университета.

Профессиональная карьера Анны началась с должности инженера по тестированию. Ее опыт в области тестирования составляет 5 лет. Вот почему у Анны есть не только неподдельный интерес к процессу разработки программного обеспечения, но и необходимые знания и опыт. В течение последних трех лет Анна переключила свое внимание на анализ данных, которые формируются в процессе тестирования.

Научные интересы Анны сосредоточены на классификации и кластерном анализе отчетов об ошибках. Ее работы были опубликованы в серии Springer’s Computer and Information Science, издании IEEE.

[/lang_ru]