mPyPl: монадическая Python-библиотека для работы с потоками данных в функциональном стиле
- Programming / Tools
- Data Science, Big Data
- Принят
14 ноября, 15:45
Room II|II зал
Добавить в gCal Добавить в iCal/Outlook
Обсудить доклад
Доклад будет интересен для Python-программистов, data scientists, специалистов по компьютерному зрению и обработке изображений.
Суть доклада: представление open-source библиотеки, которая облегчит обработку данных на Питоне, используя функциональный подход к программированию. Библиотека позволяет обрабатывать большие объемы данных за счет ленивых и отложенных вычислений. При наличии времени можно включить материал про распознавание событий на спортивном видео (формула E, футбол).
![фото Дмитрий Сошников](https://2019.secrus.org/wp-content/uploads/2019/08/Geek.jpg)
![](/wp-content/themes/secr/img/ru.png)
Дмитрий Сошников
Senior Software Engineer, Microsoft
Dmitri has been working in Microsoft for 13 years, originally as Technical Evangelist, and lately as a Software Engineer in Commercial Software Engineering team, where he has helped many customers accross the workd to use AI/ML technologies to improve their business. His main expertise is AI and Computer Vision, and also Functional Programming. He teaches courses on AI and Functional Programming at MIPT, HSE and MAI.
![](https://2019.secrus.org/wp-content/uploads/2019/11/default.png)
![](/wp-content/themes/secr/img/ru.png)