|
mPyPl: монадическая Python-библиотека для работы с потоками данных в функциональном стиле
- Programming / Tools
- Data Science, Big Data
- Принят
14 ноября, 15:45
Room II|II зал
Добавить в gCal Добавить в iCal/Outlook
Обсудить доклад
Доклад будет интересен для Python-программистов, data scientists, специалистов по компьютерному зрению и обработке изображений.
Суть доклада: представление open-source библиотеки, которая облегчит обработку данных на Питоне, используя функциональный подход к программированию. Библиотека позволяет обрабатывать большие объемы данных за счет ленивых и отложенных вычислений. При наличии времени можно включить материал про распознавание событий на спортивном видео (формула E, футбол).
Дмитрий Сошников
Senior Software Engineer, Microsoft
Dmitri has been working in Microsoft for 13 years, originally as Technical Evangelist, and lately as a Software Engineer in Commercial Software Engineering team, where he has helped many customers accross the workd to use AI/ML technologies to improve their business. His main expertise is AI and Computer Vision, and also Functional Programming. He teaches courses on AI and Functional Programming at MIPT, HSE and MAI.
