Массовый скоринг в CRM — секреты и подводные камни
- Programming / Tools
- Data Science, Big Data
- Принят
15 ноября, 12:00
Room II|II зал
Добавить в gCal Добавить в iCal/Outlook
Обсудить доклад
В докладе расскажем, как мы делали скоринг Лидов и других сущностей в массовой облачной CRM Битрикс24: от прототипа до «боевого» высоконагруженного веб-сервиса. Доклад будет полезен разработчикам, аналитикам, менеджерам, интересующимся вопросами скоринга, классификации в CRM и эффективного применения алгоритмов машинного обучения для решения бизнес-задач. Специально для SECR сделаем дополнительное техническое описание подробностей прототипа, алгоритмов и пр. Дополнительно готовы рассказать также о голосовом управлении в Битрикс24 и возможностях библиотеки DeepPavlov.
Александр Сербул
руководитель направления контроля качества и интеграции внедрений, 1С-Битрикс
В «1С-Битрикс» курирует направление контроля качества интеграции и внедрений, активно участвует как архитектор и разработчик в проектах компании, связанных с высокой нагрузкой и отказоустойчивостью («Битрикс24»), консультирует партнеров и клиентов по вопросам архитектуры высоконагруженных решений, эффективному использованию технологий кластеризации продуктов «1С-Битрикс» в контексте современных облачных сервисов (Amazon Web Services и др.). Эксперт в области BigData, разработки программного обеспечения, системного анализа и проектирования.
По просьбе оргкомитета SECR Александр поделился секретами докладчика в небольшом видео.