Определение эмоционального состояния человека с помощью компьютерного анализа параметров звуковой волны
- Voice Interfaces / Natural lang. processing
- HCI, UX
- Принят
15 ноября, 10:15
Room II|II зал
Добавить в gCal Добавить в iCal/Outlook
Обсудить доклад
Нашей исследовательской группой разработана методика, позволяющая определить эмоциональное состояние человека по голосу. Основная ее идея состоит в том, что для распознавания используются характеристики, связанные с музыкальными интервалами.
На предложенный способ распознавания не влияют факторы, сказывающиеся на эффективности других методов (вибрато, придыхания, язык диктора…). Метод не требует большой выборки для обучения и упрощает создание программных приложений, определяющих эмоциональное состояние по голосу.
![фото Александр Шкарапута](https://2019.secrus.org/wp-content/uploads/2019/08/shkaraputa.jpg)
![](/wp-content/themes/secr/img/ru.png)
Александр Шкарапута
Доцент, Пермский национальный исследовательский университет
К.ф.-м.н. Работает доцентом на кафедре прикладной математики и информатики, а также на кафедре компьютерной безопасности и систем связи, является заместителем декана по научной работе механико-математического факультета и директором центра работотехники и интеллектуальных систем. Выступает с научными докладами.