St.Petersburg, Russia
November 14–15, 2019|Санкт-Петербург
14–15 ноября 2019

Talks & master-classes|Доклады и мастер-классы

mPyPl: Python Monadic Pipeline Library for Complex Functional Data Processing|mPyPl: монадическая Python-библиотека для работы с потоками данных в функциональном стиле

  • Programming / Tools
  • Data Science, Big Data
  • Accepted|Принят

November 14, 15:45|14 ноября, 15:45
Room II|II зал
Add to gCal|Добавить в gCal    Add to iCal/Outlook|Добавить в iCal/Outlook

Discuss the presentation|Обсудить доклад

[lang_en]

We present a library for complex functional data processing in Python called mPyPl (Monadic Pipeline Library). We discuss the motivation, main principles, as well as real-world cases of using the library in complex machine learning tasks of event detection in videos.

[/lang_en][lang_ru]

Доклад будет интересен для Python-программистов, data scientists, специалистов по компьютерному зрению и обработке изображений.

Суть доклада: представление open-source библиотеки, которая облегчит обработку данных на Питоне, используя функциональный подход к программированию. Библиотека позволяет обрабатывать большие объемы данных за счет ленивых и отложенных вычислений. При наличии времени можно включить материал про распознавание событий на спортивном видео (формула E, футбол).

[/lang_ru]

Dmitri Soshnikov photo|фото Дмитрий Сошников

Dmitri Soshnikov|Дмитрий Сошников

Senior Software Engineer, Microsoft

Dmitri has been working in Microsoft for 13 years, originally as Technical Evangelist, and lately as a Software Engineer in Commercial Software Engineering team, where he has helped many customers accross the workd to use AI/ML technologies to improve their business. His main expertise is AI and Computer Vision, and also Functional Programming. He teaches courses on AI and Functional Programming at MIPT, HSE and MAI.


Yana Valieva|Яна Валиева

Software Engineer, Microsoft