St.Petersburg, Russia
November 14–15, 2019|Санкт-Петербург
14–15 ноября 2019

Talks & master-classes|Доклады и мастер-классы

The electroencephalogram based classification of internally pronounced phonemes|Классификация фонем при внутреннем проговаривании на основе электроэнцефалограммы

  • HCI, UX
  • Accepted|Принят

November 15, 10:35|15 ноября, 10:35
Room II|II зал
Add to gCal|Добавить в gCal    Add to iCal/Outlook|Добавить в iCal/Outlook

Discuss the presentation|Обсудить доклад

[lang_en]The internal speech recognition is a promising technology, which could find its use in brain-computer interfaces development and greatly help those who suffer from neurodegenerative diseases. It is known that internal pronunciation can be restored according to electroencephalogram data because it allows one to register specific activity associated with this process. The purpose of this work is to build and implement an algorithm for extracting features and classifying Russian phonemes according to an electroencephalogram recorded during internal pronunciation of the phonemes.[/lang_en]

[lang_ru]Передача мыслей на расстоянии и управление различными устройствами при помощи силы мысли сейчас кажутся чем-то фантастическим, однако наука не стоит на месте и число исследований на эту тему стремительно растёт. Распознавание безмолвной речи является перспективной технологией, которая могла бы найти своё применение в построении интерфейсов мозг-компьютер и в значительной степени помочь людям, страдающим от нейродегенеративных заболеваний. Известно, что внутреннее проговаривание возможно восстановить по данным электроэнцефалограммы, так как в областях головного мозга, отвечающих за воспроизводство и восприятие речи, можно зарегистрировать специфическую активность, ассоциируемую с этим процессом. В рамках данной работы проводится построение и реализация алгоритма извлечения признаков и классификации фонем русского языка по данным электроэнцефалограммы, записанной во время их внутреннего проговаривания.[/lang_ru]


Daniel Saada|Даниель Саада

Student|Студент, Lomonosov Moscow State University|МГУ имени М.В.Ломоносова

[lang_ru]Студент первого курса магистратуры факультета ВМК МГУ. Выступал на научных конференциях «Ломоносов» в 2017 и 2019 г. и «Конвергентные когнитивно-информационные технологии» в 2019 г.[/lang_ru]