St.Petersburg, Russia
November 14–15, 2019|Санкт-Петербург
14–15 ноября 2019

Talks & master-classes|Доклады и мастер-классы

How to use the bot assistant for make relation between corporative messenger, knowledge base, task-tracker and make the everyday team more bright|Как с помощью бота-помощника подружить мессенджер, таск-трекер, базу знаний и раскрасить будни команды

  • Project/Product Management
  • Knowledge Management
  • Accepted|Принят

November 15, 13:30|15 ноября, 13:30
Room III|III зал
Add to gCal|Добавить в gCal    Add to iCal/Outlook|Добавить в iCal/Outlook

Discuss the presentation|Обсудить доклад

[lang_en]Presentation about the chatbot Valera, which helps to respond faster to questions from colleagues, remembers conversations in chats, prompts the names of articles and tasks, but sometimes can answer sharply.

With Valera’s help, we made friends with the corporate telegram messenger, the Confluence documentation repository and the Jira task tracker. Recently Valera works as a Concierge and opens the door to the office.

I will share the functionality and results of the implementation of the bot in the life of the team.
The report is designed for teamleaders who want to automate everyday routine and make the life of the team more fun.[/lang_en]

[lang_ru]В докладе расскажет про чат-бота Валеру, который помогает быстрее реагировать на вопросы коллег, запоминает разговорчики в чатах, подсказывает названия статей и задач, но иногда может резко ответить.

С помощью Валеры подружились корпоративный мессенджер Telegram, хранилище документации Confluence и трекер задач Jira. С недавних пор Валера еще подрабатывает консьержем и открывает дверь в офис.
Поделится функционалом и результатами внедрения бота в жизнь команды.

Доклад рассчитан на тим-лидов, которые хотят автоматизировать будничную рутину и сделать жизнь команды веселее.[/lang_ru]

Tatiana Bunto photo|фото Татьяна Бунто

Tatiana Bunto|Татьяна Бунто

HFLabs

[lang_ru]Внедряет продукт «Единый клиент». Выступала на конференциях ЛАФ 2018, SECR 2018, Точка Сборки 2019, ЛАФ 2019.[/lang_ru]